搬瓦工 VPS 部署 ComfyUI AI 图像生成节点编辑器教程

ComfyUI 是一款基于节点流程的 Stable Diffusion 图像生成界面，它通过可视化的节点连接方式让用户构建复杂的图像生成工作流。与传统的 WebUI 不同，ComfyUI 提供了更精细的控制能力和更高的灵活性，支持复杂的多步骤处理流程。本教程将介绍如何在搬瓦工 VPS 上部署 ComfyUI。

一、ComfyUI 特点

节点化工作流：通过拖拽节点和连线构建图像生成流程，直观灵活。
内存效率高：ComfyUI 的内存管理优于其他界面，相同硬件下可处理更大图像。
工作流复用：工作流可以保存为 JSON 文件，方便分享和复用。
丰富的节点生态：社区提供了大量自定义节点扩展功能。
API 友好：原生支持 API 调用，适合自动化场景。

二、环境要求

操作系统：Ubuntu 20.04 或更高版本。
内存：至少 8GB，推荐 16GB。
磁盘：至少 30GB 可用空间。
Python：Python 3.10 或 3.11。

选购搬瓦工 VPS 请参考全部方案，建议选择大内存方案。

三、安装 ComfyUI

apt update && apt upgrade -y
apt install git python3 python3-pip python3-venv wget -y

cd /opt
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
pip install -r requirements.txt

四、下载模型文件

ComfyUI 的模型文件存放在 models 目录下的不同子文件夹中：

# 下载 Stable Diffusion 检查点模型
cd /opt/ComfyUI/models/checkpoints
wget -O sd_v1-5.safetensors \
  "https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.safetensors"

# 下载 VAE 模型（可选）
cd /opt/ComfyUI/models/vae
wget -O vae-ft-mse.safetensors \
  "https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/resolve/main/vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors"

模型目录结构说明：

models/checkpoints/：主模型文件（.safetensors 或 .ckpt）。
models/vae/：VAE 模型。
models/loras/：LoRA 微调模型。
models/controlnet/：ControlNet 模型。
models/clip/：CLIP 文本编码器模型。

五、启动 ComfyUI

cd /opt/ComfyUI
source venv/bin/activate

python3 main.py \
  --listen 0.0.0.0 \
  --port 8188 \
  --cpu \
  --dont-print-server

主要参数说明：

--listen 0.0.0.0：监听所有接口，允许远程访问。
--port 8188：Web 界面端口。
--cpu：使用 CPU 模式运行。
--preview-method auto：启用生成预览。

六、ComfyUI Manager 安装

ComfyUI Manager 是管理自定义节点和模型的必备扩展：

cd /opt/ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git
cd ComfyUI-Manager
pip install -r requirements.txt

安装后重启 ComfyUI，界面右下角会出现 Manager 按钮，可以方便地浏览和安装社区节点。

七、API 调用

ComfyUI 提供了强大的 API 接口，可以通过编程方式执行工作流：

# 获取当前工作流的 API 格式
# 在 ComfyUI 界面中，点击 "Save (API Format)" 保存工作流

# 通过 API 提交工作流
curl -X POST http://localhost:8188/prompt \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @workflow_api.json

# 查看队列状态
curl http://localhost:8188/queue

# 获取生成历史
curl http://localhost:8188/history

八、配置 Systemd 服务

cat > /etc/systemd/system/comfyui.service <<EOF
[Unit]
Description=ComfyUI AI Image Generator
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=root
WorkingDirectory=/opt/ComfyUI
ExecStart=/opt/ComfyUI/venv/bin/python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188 --cpu
Restart=always
RestartSec=15

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

systemctl daemon-reload
systemctl enable comfyui
systemctl start comfyui

九、Nginx 反向代理

cat > /etc/nginx/sites-available/comfyui <<'EOF'
server {
    listen 80;
    server_name comfy.yourdomain.com;

    location / {
        proxy_pass http://127.0.0.1:8188;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_http_version 1.1;
        proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
        proxy_set_header Connection "upgrade";
        proxy_read_timeout 600;
        client_max_body_size 1G;
    }
}
EOF
ln -s /etc/nginx/sites-available/comfyui /etc/nginx/sites-enabled/
nginx -t && systemctl reload nginx

十、常用自定义节点

通过 ComfyUI Manager 或手动安装以下常用节点包：

# 手动安装自定义节点示例
cd /opt/ComfyUI/custom_nodes

# WAS Node Suite - 大量实用图像处理节点
git clone https://github.com/WASasquatch/was-node-suite-comfyui.git

# ControlNet 预处理器
git clone https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux.git

# 安装节点依赖后重启 ComfyUI
cd was-node-suite-comfyui && pip install -r requirements.txt
systemctl restart comfyui

十一、ComfyUI 与 AUTOMATIC1111 WebUI 对比

两者各有优势。ComfyUI 的节点化设计更适合构建复杂工作流和自动化管线；AUTOMATIC1111 WebUI 的界面更直观，适合快速生成和参数调节。对于进阶用户，ComfyUI 提供了更大的灵活性和更好的内存效率。

十二、常见问题

节点连接失败

检查节点之间的数据类型是否匹配，ComfyUI 使用颜色标识不同的数据类型，相同颜色的接口才能连接。

WebSocket 连接断开

如果使用 Nginx 反向代理，确保配置了 WebSocket 支持（Upgrade 和 Connection 头部），并设置足够的超时时间。

总结

ComfyUI 为 AI 图像生成提供了强大且灵活的节点编辑界面。虽然在 CPU 环境下生成速度较慢，但其工作流设计能力和 API 接口使其成为构建自动化图像处理管线的理想工具。选购搬瓦工 VPS 请查看全部方案，使用优惠码 NODESEEK2026 可享受 6.77% 的折扣，购买链接：bwh81.net。